眨眼7

什么是SQL？

代表的SQL结构化查询语言，并负责设计，开发和维护在数据库管理系统（DBMS）。 数据库管理系统由一个或多个数据表，通常在一个分层的方式加入，以及项目组织的数据系列。

与SQL代码执行的典型任务包括以下内容：

• 检索（或查询）由一个或多个数据的数据表
• 现有表内数据进行操作
• 定义新的数据表和创建新的表内
• 改变现有的表定义
• 针对不同的用户设置权限以访问现有的表

原来的SQL执行是由IBM开发操纵系统内的数据，而河的语言，已由ANSI和国际标准化组织，标准化最重要的数据库管理系统的扩展SQL的查询的语法包括程序语言等条件语句和存储结构变量。 的扩展往往是具体的数据库管理系统，结果在几个子类特等语言/ SQL的（甲骨文）和T - SQL（微软SQL服务器）。

实现SQL的SAS使用proc SQL语句。 进程内的SQL可以用来作为对用于创建和操作数据集，其中每个SAS数据集是一个数据表处理步骤的选择。 该命令在数据的步骤，大多可以用在进程内的SQL，而语句可以被用来控制宏观变量和屏幕输出。

为什么要学习的SQL时，SAS公司的数据步骤？

大多数的SAS程序员已经熟悉数据的一步 - 很可能是在SAS语言最重要的声明。 那么，为什么学习另一份声明中执行相同的任务？ SQL提供了对数据的步骤和其他声明，其中包括许多优点：

• 互操作性 。 进程内的SQL可用于检索来源，否则将无法对数据数据直接步骤。 例如，甲骨文管驱动程序可以使用的PRoC SQL到问题传递语句直接到Oracle数据库（通过Oracle SQL语法）和检索结果的SAS环境。
• 合并设施 ， 强大的数据 。 在SQL编程语言不要求数据集排序前合并。 为执行各种合并（内部联接，外部联接，加入左，右加入）语法是相对简单的数据相比，步骤
• 简化的报告 。 一个SQL语句可以从一个或多个数据集的数据，汇总数据，并输出到屏幕上的结果。 要执行同样的任务，需要至少一个数据步骤和一项议事PRINT语句。

无论PRoC的SQL是优于数据步骤或反之亦然是一个宗教辩论，甚至在上肆虐的SAS教官，在训练课程。 在实践中，我发现，在不同情况下每个语句擅长和最复杂的项目涉及两个经常使用。

什么潜在好处的SQL提供的SAS宇宙？

此PRoC SQL命令规定SQL程序员谁与不熟悉的SAS大量一件容易的切入点。 而SAS通常作为统计工具，存在着非常强大的设施，这将使得SAS为其他数据库吸引力的平台相关的，如ETL和主框架处理应用。

同样，学习SQL可以受益的SAS，通过引入语言，几乎总是在宇宙之外的SAS的需求和现成的职位只是程序员。 虽然确切的SQL实现各种数据库之间的不同，核心命令保持一致，几乎跨越了所有的数据库。

该项目

下面的指南将基于一个虚构的电子商店产生的数据。 主要数据集/表包括10个交易包含下列信息数据的天数：

• 独特的交易编号
• 交易日期
• 雇员身份证谁提出的出售
• 付款方式
• 交易金额

保持与数据库管理系统建议的做法，员工和付款方式的信息是在事务表作为存储数字ID的。 两个参考表已经建立，提供有关每个员工和支付方法的更多细节。

教程指数

SAS的进程内的SQL教程包括以下部分 -

第1部分-提取数据
第2部分 - 操作数据（即将推出！）
第3部分 - 结合数据（即将推出！）
第4部分 - 高级技术（即将推出！）